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深度學習陶瓷外觀缺陷檢測

2022年03月25日舉報編輯打印
深度學習陶瓷外觀缺陷檢測
價格: 面議
起批量: 1 件起批
區域: 廣東 東莞 常平鎮
關鍵詞:
視覺缺陷檢測機  深度學習人工智能  
聯系人: 周 女士 (銷售經理)
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詳細介紹

氧化鋯陶瓷是用氧化鋯和氧化釔等無機非金屬燒結而成的,與以往使用的氧化鋁陶瓷相比,在強度和耐高溫性方面都有顯著的提高,進一步提升了在汽車領域的應用效果。

傳統材料的汽車發動機存在熱量流失嚴重的問題,為了解決這個問題,就要用隔熱性能好的氧化鋯陶瓷材料圍住燃燒室進行隔熱,進而用廢棄氣渦輪增壓器和動力渦輪來回收排氣能量,從而有效的提高汽車發動機熱效率。

對于汽車傳感器的基本要求是,要長久適用于汽車特有的惡劣環境,還要具備小型輕量,重復使用性好,輸出范圍廣等特性。陶瓷的耐熱耐磨耐蝕性能正好滿足要求。

然而在陶瓷零件生產過程中很容易造成磨損,劃傷等缺陷,需要檢測后**產品的質量。很多工廠都在尋求機械檢測來解決這個問題。

陶瓷零件視覺檢測設備主要原理就是利用光學檢測來篩選各種尺寸及外觀缺陷,自動剔除不良品;自動區分產品分類缺陷;檢測精度可達±0.02mm,準確率達到99%。

應用場景:陶瓷零件機器視覺外觀檢測;陶瓷軸承自動篩選分類等外觀檢測。


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